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Business & Digital Logistics Platform

최고 수준의 디지털 물류 플랫폼과
인사이트로 고객의 공급망을 혁신합니다.

W&D 솔루션

고객의 유통·물류 관리를 위한 최고 수준의 솔루션 제공

Warehouse & Distribution 솔루션 분야에서
선두 기업으로서
최고 수준의 서비스와 기술을 제공하여
고객의 비즈니스를 효율적이고
성공적으로 만들어 나갑니다.

※ WINUS : Warehouse Information Network Ubiquitous System

창고관리시스템(WMS)

Warehouse Management System_WINUS®

창고 또는 물류센터에서 제품의 입출고가 원활하게 이루어질 수 있도록 효율적으로 재고를 관리 할 수 있는 최적화된 물류 창고관리 시스템입니다.

주문 수집부터 창고관리, 설비관리, 택배 접수 및 트레이스까지 전체 풀필먼트를 수행

실시간 재고
추적
  • ・ 바코드/QR, RFID/IoT 활용한 실물기반 입출고 처리
  • ・ 재고 위치 추적 (위치∙상태 검색, 이동경로 추적)
  • ・ 입고, 출고, 재고조정 時 실시간 데이터 업데이트
주문 처리
자동화
  • ・ SAP, 오라클 등 고객 ERP 시스템과의 I/F 제공
  • ・ 사방넷, 샵링커 등 온라인 주문 생성 및 연동
  • ・ 주문 상태 실시간 추적 및 모니터링
물류업무
가시성 강화
  • ・ 자동화 설비 연동
    (PAS, DAS, DPS, BCR, AS/RS, 물류 로봇 등)
  • ・ 배송 계획, 운송 수단 및 최적 노선 수립
  • ・ 대시보드 제공 (물류KPI, 단계별 모니터링, 통계분석)

주요 업무 및 기능

  • 주문
    Multi 센터, 고객 Industry 별 특화된 오더 정보를 업무 환경에 맞게 최적화 지원

    작업 환경별 우선 순위를 지정 하고 수행 모니터링 및 Feed Back 제공
  • 입고
    다양한 물성을 고려한 입고, QC, 반입, 반품, 크로스 도킹 등 Lean Service 지원

    IoT기반의 물류기기(Pallet, Container)와 유기적 연동을 통해 효율적 물류 작업 지원
  • 보관
    B2B2C 등 Multi채널 및 고객별 최적화된 재고관리 작업을 이행, 지원

    Real Time 정물일치 기반의 Data 속성을 분석하여 고객별 다양한 Insight를 제공
  • 유통 가공
    Kitting, Set , 라벨링, Pack,작업 등 현장 내 상황별 서비스 요구사항 지원

    고객별 맞춤형 서비스를 강화하여 차별화 된 Biz 실현을 지원
  • 피킹
    사전 출고 전략 Algorithm에 의한 재고할당 및 작업자 동선 중심의 피킹 작업을 지원

    자동 Job Balance를 통해 재고 회전율, 적재 로케이션 및 Bin 활용도를 개선
  • 출고
    B2B 및 B2C 채널, 다양한 산업군별 특화 출고 수행 전략을 지원

    작업의 우선순위를 계산하여 효율적인 Job Release를 생성,지시하고 수행 B2B 및 B2C 채널, 다양한 산업군별 특화 출고 수행 전략을 지원

특장점

디지털 트랜스포메이션을 위한
로봇/자동화 설비 연동

DATA 분석을 통한
3D기반 실시간 Visibility 제공

산업군별 물류 표준 프로세스 제공

  • ・ 사전 전략에 의한 Rule 기반, 산업군별 특화 프로세스 제시
  • ・ 간단한 Customizing 및 환경 셋팅으로 다양한 물성 Quick On Boarding 제공

Cloud형 SaaS 서비스 제공

  • ・ Cloud 공유형 플랫폼 기반, 도입시 Low Cost에 의한 접근/사용성 용이
  • ・ 물류 업무 공정별 실시간 정보 제공 및 Data 분석 기반 예측/통계 자료 제공

정보 통합 및 분석 자료 제공

  • ・ 각 업무 담당자 별 관점의 용도에 적합한 Data 분석 Dash Board 제공
  • ・ 상세 분석자료를 통한 운영 관리 강화 및 긴급 의사 결정 지원

기대효과

재고 및 창고 공간 효율화

・ 실시간 재고 수준 모니터링, 재고 이동, 주문 처리 등의 자동화를 통한 재고의 정확성과 신속성 향상
・ 각 제품의 크기, 수요 패턴 등 Lot 속성을 고려한 재고 할당 최적화로 창고 공간의 효율적 활용 가능

주문 처리 시간 단축

・ 주문 처리 프로세스의 자동화를 통한 주문 처리 시간 단축
・ 주문 생성부터 출고까지 과정의 효율적 관리와 모니터링을 통한 작업 지연의 최소화 및 정확한 주문 처리

실시간 데이터 분석과 예측

・ 수집된 데이터의 통계적인 분석과 예측을 수행하여 수요 예측, 재고 최적화, 운송 계획 등에 대한 의사 결정 수립 가능

물류 운영 효율성 증대

・ 재고 금융비 18~25% 절감
・ 인력 생산성 25~30% 향상 및 인건비 절감
・ 재고 관리 정확도 99% 이상 향상